超越作:使用人工智能,大数据,可穿戴设备和物联网来实现高通量牲畜表型化

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 基因组学就是基因组学.
• 动物育种 动物育种

背景情况:

• 动物表型生成大型数据集用于基因组功能注释.
• 畜牧业利用数字化转型进行具有成本效益的表型化.
• 农业中的基因组学越来越多地使用"没有基因的基因组学"模型.

研究的目的:

• 审查精密畜牧业的关键支持技术.
• 探索数字化在高通量表型化中的应用.
• 为了促进牲畜中的功能基因组注释.

主要方法:

• 关于畜牧业数字技术的当前文献的综述.
• 分析成本效益高的数据收集方法,包括移动设备.
• 在牲畜中检查基因组学和泛基因组测序.

主要成果:

• 数字化和精密农业为高通量表型化提供了独特的机会.
• 手机和电脑有助于大规模,经济高效的数据收集.
• 这些进展对商业运营和传统农业,包括在低收入国家,都是有价值的.

结论:

• 数字化对于在多样化的畜牧环境中进行高通量表型化至关重要.
• 研究人员可以利用这些技术进行功能性基因组注释.
• 与数字进步保持同步对于利用这些机会在畜牧业研究中至关重要.