在大规模灾难中通过比较牙科分析进行积极识别:系统性审查和元分析
Rizky Merdietio Boedi1, Nikolaos Angelakopoulos2, Emilio Nuzzolese3
1Department of Dentistry, Faculty of Medicine, Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia. rizkymerdietio@lecturer.undip.ac.id.
Forensic science, medicine, and pathology
|August 19, 2024
概括
比较牙科分析 (CDA) 可以识别大约三分之一的大规模灾害的受害者. 在封闭的灾难中,在欧洲和北美,识别成功率更高.
科学领域:
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 牙科 牙科 牙科 牙科
- 灾难受害者识别 灾难受害者识别
背景情况:
- 大规模灾害对受害者识别构成重大挑战.
- 对比牙科分析 (CDA) 是法医牙科中确定受害者的关键方法.
- 了解CDA的成功率和影响因素对于应对灾害至关重要.
研究的目的:
- 通过比较牙科分析 (CDA) 评估正确识别的概率.
- 确定影响大规模灾害场景中CDA成功率的因素.
主要方法:
- 在六个数据库中进行系统的文献搜索,寻找相关的观测研究.
- 随机效应元分析,以确定由CDA识别的受害者比例.
- 根据灾害类型,分类和地理区域进行子组分析.
主要成果:
- 包括32项研究,其中大多数显示偏差风险低.
- 通过CDA识别受害者的总体概率为0.32 (约为三分之一).
- 在封闭式和开放式灾害以及在欧洲/北美地区,CDA的成功率显著更高.
结论:
- 牙科比较分析发现大约32%的大规模灾害的受害者.
- 牙和法医牙科在受害者识别框架中发挥着不可或缺的作用.
- 灾害分类和地区影响了CDA的有效性.


