数字视频分析揭示了步态参数,预测了三天活动的跳跃测试阶段的表现

科学领域:

• 马类生物力学 马类生物力学
• 动物的运动 动物的运动
• 兽医体育医学 兽医体育医学

背景情况:

• 视觉检查是评估马匹福利在马术运动中的标准.
• 强制性的竞赛前和竞赛后跨国检查对于为期三天的赛事至关重要.
• 预测跳跃测试的成功需要客观的性能指标.

研究的目的:

• 在马匹检查期间数字量化客观步态参数.
• 为了确定在跳跃测试中预测成功的运动特征.
• 探索运动疲劳的标志性步态变化.

主要方法:

• 使用DeepLabCut (DLC) 进行解剖学里程碑标签.
• 开发了一个定制的分析管道来计算步态参数.
• 分析了来自194匹国际三日赛马的步数据.

主要成果:

• 竞赛前的相对冲速度和前肢移动与清晰的跳跃回合有关.
• 跨越国家前肢旅行后显著预测跳跃测试结果.
• 跨越国家后的速度和任务因子的变化表明,在跳跃错误的马中,运动疲劳.

结论:

• 客观的步态分析可以预测马匹的跳跃表现.
• 数字化量化的步态参数可能反映了运动能力的形状特征.
• 这些方法为评估运动马的福利和表现提供了客观的工具.