人工智能促进模拟器培训的潜力:使用人工智能技术的创新性腹腔镜外科技能验证系统
Atsuhisa Fukuta1, Shogo Yamashita2, Junnosuke Maniwa3
1Department of Pediatric Surgery, Reproductive and Developmental Medicine, Faculty of Medical Sciences, Kyushu University, 3-1-1 Maidashi, Higashi-ku, Fukuoka, 812-8582, Japan. fukuta.atsuhisa.120@m.kyushu-u.ac.jp.
International journal of computer assisted radiology and surgery
|August 19, 2024
概括
开发了一个人工智能 (AI) 系统,以客观地评估外科训练模拟器中的子操纵技能. 人工智能系统实现了良好的跟踪稳定性,为评估腹腔镜外科手术技术提供了宝贵的工具.
科学领域:
- 外科教育的外科教育
- 人工智能在医学中的应用
- 医疗模拟 医疗模拟
背景情况:
- 像模拟器和人工智能辅导这样的创新培训方法正在改变外科手术技能的学习.
- 客观评估对于有效的手术内指导和技能发展至关重要.
研究的目的:
- 开发一种使用人工智能 (AI) 的新型客观评估系统,用于在外科训练模拟器中评估子操纵.
- 创建一个人工智能驱动的工具,对腹腔镜外科技能的客观反.
主要方法:
- 使用iPad®记录了腹腔镜练习,捕捉了顶部和侧面的视图.
- 基于AI的姿势估计方法DeepLabCut (DLC) 用于子识别和位置测量.
- 通过像素差异量化追踪精度,并在关键点评估稳定性.
主要成果:
- 人工智能系统在跟踪准确度上显示了平均9.2的像素差异.
- 定性评估显示,在链上有很好的跟踪稳定性.
- 在旋转移动过程中表现出不稳定性.
结论:
- 基于人工智能的跟踪系统有效地可视化和评估腹腔镜外科技能.
- 进一步的系统改进和人工智能自我学习可以提高专家和新手外科医生之间的准确差异化.
- 该系统是外科培训和绩效评估的宝贵工具.
