预测皮质甲状腺癌中中枢淋巴结转移:基于临床,超声波和对比度增强的计算机断层扫描特征的名图
Qianru Zhang1, Shangyan Xu1, Qi Song2
1Department of Ultrasound, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai 200025, P.R. China.
Oncology letters
|August 20, 2024
概括
这项研究确定了 papillary 甲状腺癌中中央淋巴结转移的关键预测因子. 结合这些因素的新型诺米图准确地预测转移,有助于治疗状腺癌患者的治疗决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 手术病理学手术病理学
背景情况:
- 中枢淋巴结 (CLN) 状态是乳头甲状腺癌 (PTC) 的关键预后因素.
- 准确的手术前评估CLN转移 (CLNM) 对于指导治疗策略至关重要,包括预防性中央淋巴结解剖.
- 目前的诊断方法在手术前准确预测CLNM方面存在局限性.
研究的目的:
- 用手术前临床,超声波 (US) 和对比增强计算机断层扫描 (CT) 功能确定PTC患者中CLNM的独立风险因素.
- 在PTC中开发和验证CLNM的预测模型 (nomogram).
- 评价开发的诺莫图的临床实用性和准确性.
主要方法:
- 786名PTC患者 (550名培训,236名验证) 的回顾性分析.
- 单变量和多变量逻辑回归分析以确定CLNM的独立预测因子.
- 构建和验证包含已识别的风险因素的名ogram.
- 使用校准曲线,ROC曲线和决策曲线分析评估模型性能.
主要成果:
- 38.9%最初被评估为CLNM阴性的患者被发现在术后患有CLNM.
- 独立的CLNM预测因素包括年轻年龄 (≤45岁),男性性别,没有哈希莫托甲状腺炎,静脉位置,微化,不均质增强和囊入侵.
- 诺米图表表现出强大的预测性能,AUC为0.826 (训练) 和0.818 (验证).
- 与非CT特征 (AUC=0.712) 相比,对比增强CT特征显著提高了预测准确性 (AUC=0.818).
结论:
- 已经开发出一种新的,准确的诺米克图,用于在PTC中进行CLNM的术前预测.
- 诺米图集结了临床,美国和对比度增强的CT发现,以分层CLNM风险.
- 该工具可以帮助临床医生做出有关PTC患者预防性中央淋巴结剖析的知情决定.
