血细胞外囊泡长RNA分析确定了在肺状细胞癌中免疫化疗疗效能的预测性特征
Xin Zhang1,2,3, Jiatao Liao1,2, Wenyue Yang1,2,3
1Department of Thoracic Medical Oncology, Fudan University Shanghai Cancer Center, and Shanghai Key Laboratory of Medical Epigenetics, International Co-laboratory of Medical Epigenetics and Metabolism, Institutes of Biomedical Sciences, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, China.
这项研究确定了血细胞外囊泡长RNAs (exLRs) 作为预测肺状细胞癌 (LUSC) 治疗反应的生物标志物. 一种新的预测特征 (p-Signature) 准确预测疗效,帮助个性化免疫化疗策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
背景情况:
- 免疫检查点抑制剂 (ICI) 已经改变了肺状细胞癌 (LUSC) 治疗.
- 预测治疗疗效需要精确的分子生物标志物.
- 血细胞外囊泡衍生长RNAs (exLRs) 正在成为潜在的生物标志物.
研究的目的:
- 在LUSC患者中确定免疫化疗疗效能的新生物标志物.
- 研究血exLRs在预测治疗反应方面的潜力.
- 开发LUSC免疫化疗的预测特征.
主要方法:
- 在78名接受一线免疫化疗的晚期LUSC患者中,对血exLR测序的回顾性分析.
- 使用单变Cox分析识别差异表达的exLR及其预后意义.
- 通过qRT-PCR验证顶级exLRs并开发一个预测签名 (p-Signature).
主要成果:
- 460个差异表达的exLRs被确定;白细胞迁移途径在非响应者中得到丰富.
- 45个exLRs显示出预后意义;CXCL8,SSH3和SDHAF1被验证为关键标志物.
- 在预测治疗反应方面,p-Signature 实现了高准确性 (AUC 0.904 追溯, 0.812 前).
结论:
- 血exLR概况可以预测LUSC免疫化学疗法的疗效.
- 开发的p-Signature是个性化LUSC治疗策略的宝贵工具.
- 较低的p-Signature分数与更强大的抗瘤免疫环境相关.
更多相关视频
08:14MicroRNA Based Liquid Biopsy: The Experience of the Plasma miRNA Signature Classifier MSC for Lung Cancer Screening
Published on: October 26, 2017
10:35A Blood-based Test for the Detection of ROS1 and RET Fusion Transcripts from Circulating Ribonucleic Acid Using Digital Polymerase Chain Reaction
Published on: April 5, 2018