在非精选人群中使用PREP2算法预测上肢运动恢复:外部验证和认知综合征的影响

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 康复医学 康复医学 康复医学
• 临床神经学 临床神经学

背景情况:

• 精确预测中风后上肢运动恢复的临床意义重大,但具有挑战性.
• 恢复潜力的预测 (PREP2) 算法是领先的预测工具,但需要外部验证.

研究的目的:

• 在潜在的中风患者队列中对PREP2算法进行外部验证.
• 为了确定与PREP2错误分类相关的患者特征.
• 评估认知综合征对PREP2表现的影响.

主要方法:

• 在中风后的第三天,有143名患者在中风后的第三天出现了持续的上肢虚弱.
• PREP2算法输入包括年龄,SAFE,NIHSS分数和运动唤起的潜力 (MEP).
• 在3个月后,使用行动研究手臂测试评估恢复;使用MoCA评估认知状态和对失语/忽视的评估.

主要成果:

• 预备2算法展示了78%的整体准确性,在优秀的 (87.5%) 和差的 (94.9%) 恢复预测中具有高准确性.
• 在"良好" (46.5%) 和"有限" (0%) 恢复类别中,预测准确度明显较低.
• 在患有认知障碍的患者中,与没有认知障碍的患者相比,PREP2的性能下降了 (69.4%的准确率) (93.1%的准确率).

结论:

• 本研究为预期队列中PREP2算法提供了外部验证.
• 认知综合征显著影响运动恢复预测的准确性.
• 将认知评估与PREP2相结合,对于精确的运动恢复预后至关重要.