两种不同的人工智能 (AI) 方法的性能,用于评估手骨年龄,与标准格鲁利希和皮尔方法相比
Davide Alaimo1, Maria Chiara Terranova2, Ettore Palizzolo1
1Dipartimento di Diagnostica per Immagini Policlinico, Università degli Studi di Palermo, Via del Vespro 127, 90127, Palermo, Italy.
La Radiologia medica
|August 20, 2024
概括
两种用于骨年龄评估的AI系统显示结果比标准格鲁利希和皮尔方法更接近. 这些人工智能工具为儿科成像中骨龄的确定提供了可靠的替代方案.
科学领域:
- 儿科放射学 儿科放射学
- 人工智能在医学中的应用
- 骨年龄评估的方法
背景情况:
- 准确的骨龄评估对于评估儿童的生长和发育至关重要.
- 像Greulich和Pyle (GP) 方法这样的传统方法依赖于视觉比较,并且可以是主观的.
- 人工智能 (AI) 的进步为更客观和更一致的骨年龄确定提供了潜力.
研究的目的:
- 评估两种不同的AI系统的骨年龄评估与标准的Greulich和Pyle (GP) 方法之间的一致性.
- 用GP方法比较16位AITM和BoneXpert®与人类解释的性能.
主要方法:
- 从225名患者 (平均年龄为8年10个月) 的手腕放射图的回顾性分析.
- 由专家放射科医生,正在培训的放射科医生和两个AI软件程序进行盲目评估:16位AITM和BoneXpert®.
- 使用统计相关性和一致性分析对骨年龄估计进行比较.
主要成果:
- 所有方法 (AI和GP) 均提供相关的骨年龄结果.
- 与GP方法相比,AI方法 (16-bit AITM和BoneXpert®) 显示了彼此更接近的测量.
- 两种人工智能系统之间没有发现统计差异 (平均差异 = -0.19).
结论:
- 无论是人工智能系统还是Greulich和Pyle方法,都能产生相关的骨年龄估计.
- 人工智能驱动的骨年龄评估显示,两种人工智能系统之间的一致性比GP方法更大.
- 人工智能工具对儿童患者的客观和可靠的骨年龄确定有希望.
