一个系统的审查和对自动乳腺密度测量相关性的元分析
N Kusumaningtyas1, N I S H Supit1, B Murtala2
1Woman Imaging Division, Department of Radiology, Faculty of Universitas Pelita Harapan, Tangerang, Indonesia; Department of Radiology of Siloam Hospital MRCCC, Jakarta, Indonesia.
Radiography (London, England : 1995)
|August 20, 2024
概括
像VolparaTM和QuantraTM这样的自动乳腺密度软件与乳腺癌风险有很强的相关性. 这些工具为改善乳腺癌风险预测和查准确性提供可靠的评估.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 乳腺癌是妇女死亡的主要原因之一.
- 准确的乳腺密度评估对于风险分层和查至关重要.
- 目前的方法包括视觉评估和新兴的自动化软件解决方案.
研究的目的:
- 系统地审查和元分析软件和放射科医生视觉评估的体积乳腺密度测量之间的相关性.
- 评估自动化工具 (VolparaTM,QuantraTM) 在乳腺密度测量中的可靠性.
- 评估体积乳腺密度与乳腺癌风险之间的关联.
主要方法:
- 按照PRISMA 2020指南进行系统审查和元分析.
- 搜索了五个数据库,寻找与乳腺癌风险相关的体积乳腺密度研究.
- 使用纽卡斯尔-太华尺度和乔安娜·布里格斯研究所检查清单评估研究质量.
- 使用随机效应模型对相关系数进行了元分析.
主要成果:
- 包括22项研究,涉及58,491名女性.
- 容积乳腺密度 (VolparaTM,QuantraTM) 的聚合相关系数为0.755 (p < 0.001),表明高的正相关性.
- 观察到显著的异质性 (I2 = 99.89%,p < 0.0001).
- 没有发现显著的出版偏差.
结论:
- 量度乳腺密度与乳腺癌风险有很强的相关性.
- 自动体积测量工具 (VolparaTM,QuantraTM) 为预测乳腺癌风险提供了可靠的评估.
- 实施自动化工具可以提高选的一致性和准确性,最大限度地减少观察者变化.
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