2023年行业对人工智能采用和投资回报的感知调查

科学领域:

• 医疗人工智能 医疗人工智能
• 诊断成像技术 诊断成像技术
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 行业报告追踪了医疗保健中人工智能 (AI) 采用趋势.
• 之前的调查 (例如,2021) 确定了基线采用率和感知潜力.
• 了解人工智能对工作流程和临床结果的影响对于医疗保健进步至关重要.

研究的目的:

• 介绍2023年行业对人工智能采用障碍和诊断成像,生命科学和对比媒体成功的观点.
• 将当前的AI采用趋势与以前的调查数据 (2021) 进行比较.
• 确定影响人工智能实施和医疗成像投资回报 (ROI) 的关键驱动因素和挑战.

主要方法:

• 进行了2023年行业调查.
• 收集的数据集中在人工智能采用,感知到的好处,挑战和未来前景.
• 分析了回复,以确定AI在诊断成像和相关领域的使用趋势.

主要成果:

• 与2021年相比,2023年报告了更广泛的AI采用,尽管被认为是落后于潜在的.
• 人工智能解决方案通常专注于工作流量分类,可视化,检测,表征和报告生产力 (包括生成人工智能).
• 投资回报 (ROI) 讨论扩大到直接退款之外,包括医院手术,放射科医生生产力和患者的结果,在美国以外也注意到了显著的机会.

结论:

• 人工智能在成像中的采用正在进展,通过使用案例对其ROI的理解越来越大.
• 对人工智能和监管流程 (如FDA) 的信任障碍仍然是重大挑战.
• 未来的人工智能采用和ROI实现在国际上可能更明显,特别是在复杂的人工智能应用中.