使用基于UPLC-HRMS的非向代谢学来对天然芳香植物提取物进行质量控制的高覆盖性表征和分子标记物的发现
Jinfeng Huo1, Wei Zhe2, Yipeng Zhang3
1College of Environmental and Chemical Engineering, Dalian University, Dalian, 116622, China.
Analytical and bioanalytical chemistry
|August 21, 2024
概括
这项研究开发了一种使用非向代谢学和化学测量的新方法,用于对天然芳香植物提取物进行质量控制. 它确定了267种不同的分子,有助于准确的质量评估和气味机制的发现.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 化学测量 化学测量 化学测量
背景情况:
- 天然芳香植物提取物具有复杂的化学成分.
- 有效的质量控制 (QC) 和了解香味机制需要先进的分析策略.
研究的目的:
- 开发和应用综合代谢和化学测量方法,对天然芳香植物提取物进行全面分析.
- 为了确定特征性的分子标记,以准确的QC和阐明香味机制.
主要方法:
- 使用非目标代谢学与化学测量和统计建模相结合.
- 采用超高性能液体染色学高分辨率质谱学 (UPLC-HRMS) 与逆相和HILIC分析在正负离子模式.
- 应用指纹分析和单变量/多变量方法用于标记物发现.
主要成果:
- 分析了27种天然香料提取物,注释了1178个分子.
- 鉴定了267种不同的代谢物分子 (预测中的变量重要性[VIP]>1.0) 作为潜在的QC标记.
- 证明了该方法在高覆盖率分析和标记物发现方面的有效性.
结论:
- 综合方法为复杂天然提取物的质量控制和香味机制阐明提供了坚实的框架.
- 识别的分子标记可以用于产品制造,销售和消费中的准确质量控制.
- 该方法在食品,化品,制药和烟草行业具有很大的应用潜力.
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