追踪大脑中的政治动机推理:思维化,价值编码和错误检测网络的作用

科学领域:

• 认知神经科学 认知神经科学
• 社会心理学 社会心理学
• 政治科学 政治科学是指政治学.

背景情况:

• 有动机的推理,易受错误信息的影响,以及信念的两极分化,都与偏见的信息处理有关.
• 以前的研究还没有完全阐明动机推理的神经认知基础,这是因为追踪信念形成的局限性.
• 了解这些机制对于解决政治两极分化和错误信息的传播至关重要.

研究的目的:

• 通过检查可取性和身份偏见来研究动机推理的神经认知机制.
• 为了确定神经反应如何预测在信念更新过程中偏见的信息认可.
• 在意识形态上相反的群体中比较这些机制.

主要方法:

• 采用贝叶斯基准来量化信念更新中的偏差.
• 从亲移民和反移民团体招募了参与者,向他们展示了关于外国犯罪的真实信息.
• 利用神经成像 (fMRI) 在消息评估期间记录神经反应,并将其与随后的偏差表达相关联.

主要成果:

• 两组都表现出可取性偏见 (有利于态度一致的信息) 和身份偏见 (有利于群体内信息).
• 价值编码,错误检测和思维区域的神经活动预测了可取性偏差.
• 减少精神化网络中的激活与身份偏见相关.

结论:

• 有动机的推理涉及不同的神经认知过程对可取性和身份偏见.
• 在信息处理过程中的神经反应预测了这些偏差的表现.
• 研究结果提供了关于激励推理的神经认知架构的见解,并为政治偏见的认知模型提供了信息.