结直肠神经内分泌瘤的临床和病理特征和预测模型
Jiuyue Ma1, Xiaoqian Ma1, Jie Xing1
1Department of Gastroenterology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, National Clinical Research Center for Digestive Disease, Beijing Digestive Disease Center, Beijing Key Laboratory for Precancerous Lesions of Digestive Disease, Beijing, 100050, China.
Heliyon
|August 22, 2024
概括
一种新的诺米图准确预测结直肠神经内分泌瘤 (NETs) 的预后,其表现优于目前的TNM分期. 这种工具有助于更好的患者管理和预测结直肠NET的存活率.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
背景情况:
- 结肠直肠神经内分泌瘤 (NETs) 的发病率正在上升,这构成了重大的公共卫生挑战.
- 目前对结直肠NET的预后模型缺乏,需要开发准确的预测工具.
研究的目的:
- 开发一种用于预测结直肠NET患者的预后的新型名图.
- 为了比较预测性能和准确性,开发的名图与第8版AJCC TNM分期系统.
主要方法:
- 利用来自监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库的3353名结直肠NET患者的数据.
- 用Kaplan-Meier分析进行总生存率 (OS) 和癌症特异性生存率 (CSS) 评估.
- 应用了LASSO回归来选择变量,构建名录,并使用C指数,时间依赖ROC曲线和决策曲线分析 (DCA) 进行验证.
主要成果:
- 鉴定了9个关键的预后因素 (年龄,性别,婚姻状况,瘤大小,T,M,N阶段,等级,手术) 对于名ogram.
- 与TNM分期 (C指数:0.700培训,0.652验证) 相比,名图显示出更高的预测准确性 (C指数:0.807培训,0.775验证).
- 外部验证显示出极好的准确性 (C指数:0.954),DCA证实了名图的更大的临床实用性.
结论:
- 为结直肠NET开发了一种强大且具有临床价值的生存名谱.
- 诺米图准确预测整体存活率和癌症特异性存活率,提供了更好的预后见解.
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