基于Lasso-Logistic回归的nomogram的开发和验证,用于预测急性胰腺炎的次要大病的预测
Bohan Huang1,2, Feng Cao1,2, Yixuan Ding1,2
1Department of General Surgery, Xuanwu Hospital Capital Medical University, No.45, Changchun Street Xicheng District, Beijing, 100053, China.
BMC gastroenterology
|August 22, 2024
概括
由于急性胰腺炎 (SSAP) 的继发性胀是常见的,并且与更糟糕的结果有关. 早期预测使用nomogram是可能的患者低白细胞和血小板数量,高CT严重性得分,和局部并发症.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 由于急性胰腺炎 (SSAP) 的继发性胀是已知的并发症.
- 了解SSAP的临床特征和风险因素对于患者管理至关重要.
- 对于SSAP的预测工具可以帮助早期识别和干预.
研究的目的:
- 为了研究SSAP.SAP的临床特征.
- 开发和验证使用拉索-逻辑回归的SSAP预测名录.
主要方法:
- 对急性胰腺炎 (AP) 患者的实验室和CT成像数据的回顾性分析.
- 拉索回归以确定SSAP的重大风险因素.
- 开发和内部验证用于SSAP预测的nomogram.
主要成果:
- SSAP的患病率为9.2%,与持续性器官衰竭,感染性胰腺缩和严重的AP率的增加有关.
- 确定了关键预测因素:低白细胞 (WBC) 计数 (≤9.71×109/L),低血小板计数 (≤140×109/L),高修饰CT严重性指数 (mCTSI) (≥8),以及局部并发症.
- 诺米图表表现出良好的预测性能,接收器操作特征曲线下的面积为0.790.0.
结论:
- SSAP是AP的相对常见并发症,预后较差.
- 通过临床和成像因素,可以早期识别高风险的SSAP患者.
- 开发出来的名图表可以作为SSAP早期预测的宝贵工具.
