一个强大的多式联络检测系统:长期护理环境中的体力炼监测
Naif Al Mudawi1, Mouazma Batool2, Abdulwahab Alazeb1
1Department of Computer Science, College of Computer Science and Information System, Najran University, Najran, Saudi Arabia.
Frontiers in bioengineering and biotechnology
|August 23, 2024
概括
多式传感器提高了老年人跌倒检测的准确性. 这种基于物联网的系统通过精确识别运动期间的跌倒来提高长期护理的安全性.
科学领域:
- 老年医学 老年医学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 物联网 (IoT) 的物联网 (IoT) 的物联网.
背景情况:
- 跌倒是老年人受伤的重要原因,需要先进的检测方法.
- 不断监督是不切实际的,突出显示了对自动摔倒检测系统的需求.
- 现有的摔倒检测技术往往缺乏现实应用所需的精度,特别是在长期护理环境中.
研究的目的:
- 研究采用多式联络传感器来提高落检测精度的优势.
- 为老年人群开发一个准确可靠的自动摔倒检测系统.
- 探索基于物联网的解决方案在防摔方面的潜力.
主要方法:
- 使用惯性传感器的时间频率分析和基于骨架的深度传感器建模的特征提取.
- 传感器数据融合以整合来自多种模式的信息.
- 将优化和修改的K-Ary分类器应用于用于分类的融合数据.
主要成果:
- 实现了高准确率:97.97%的UP-Fall检测数据集和97.89%的UR-Fall检测数据集.
- 与现有的最先进的摔倒检测方法相比,其表现优越.
- 验证了模型在准确识别落方面的有效性.
结论:
- 拟议的多式传感器方法显著提高了落检测的准确性.
- 开发的系统提供了一个可行的基于物联网的解决方案,用于预防老年人护理中的跌倒.
- 这项技术可以有助于减少跌倒相关的伤害,并提高老年人的安全.
