使用人工智能精确识别口腔癌病变
Patiwet Wuttisarnwattana1, Mansuang Wongsapai2, Sarit Theppitak1
1Faculty of Engineering, Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand.
Studies in health technology and informatics
|August 23, 2024
概括
这项研究介绍了一种人工智能系统,用于牙医从智能手机图像中检测和细分口腔癌病变. 深度学习模型准确地识别了口腔潜在恶性疾病和口腔状细胞癌,用于早期诊断.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
- 口腔病理学 口腔病理学
背景情况:
- 牙医,特别是农村地区的牙医,需要人工智能工具来使用智能手机图像进行精确的口腔癌查.
- 对智能手机图像中口腔病变细分的AI模型存在有限的研究.
研究的目的:
- 开发基于深度学习的AI系统,用于在智能手机图像中同时识别和细分口腔癌病变.
- 解决一般牙医需要可访问的口腔癌查工具的需求.
主要方法:
- 使用深度学习方法进行图像分析.
- 人工智能模型被训练来检测口腔病变,分类病变类型 (口腔潜在恶性疾病和口腔状细胞癌),并精确地概述病变边界.
主要成果:
- 人工智能模型在图像中成功检测出口腔病变的存在.
- 该系统准确地确定了口腔病变的类型.
- 获得了口腔病变边界的精确细分.
结论:
- 这种人工智能系统为口腔癌和潜在恶性疾病的早期检测和诊断提供了一个新的解决方案.
- 该技术有可能通过及时干预和治疗来改善患者的治疗结果.
- 进一步开发可以提高牙医在服务不足地区的先进诊断能力的可访问性.
