对最终用户参与人工智能护理项目的评估

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 护理技术的护理技术
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医疗保健,特别是护理方面越来越重要,但面临着用户接受的重大挑战.
• 在人工智能开发和实施过程中增强最终用户参与对于提高接受率至关重要.
• 需要一个经过验证的测量工具来量化最终用户参与护理领域的AI项目.

研究的目的:

• 提出和开发一个衡量最终用户参与人工智能开发和实施护理项目的程度的尺度.
• 从项目经理的角度评估人工智能计划中的最终用户参与和赋权活动.
• 为评估用户参与提供一个可量化的指标,以告知未来的护理人工智能采用战略.

主要方法:

• 使用定性分析COARSE方法开发和评估一种新型尺度.
• 该工具包括11个项目,分为两个分级:"最终用户积极参与的活动"和"授权活动".
• 该规模旨在由监督护理人工智能计划的项目经理进行评级.

主要成果:

• 开发了一个新的11项尺度来衡量最终用户参与护理人工智能项目的程度.
• 该尺度包括侧重于积极参与和赋权活动的子尺度.
• 该研究强调了理解衡量最终用户参与的目的和后果的重要性.

结论:

• 开发的规模为项目经理提供了一种方法来评估最终用户参与护理人工智能项目的参与.
• 衡量最终用户参与对于理解和潜在地提高医疗保健环境中人工智能接受度至关重要.
• 未来的研究应该专注于尺度的心理验证,包括可靠性和有效性测试.