队列构建器:一种软件管道,用于从医疗记录和原始眼科成像数据中生成具有预先确定的基线特征的患者队列
Sepehr Mousavi1,2, Ali Garjani1,2, Adham Elwakil1,2
1Department of Ophthalmology, University of Lausanne, Fondation Asile des Aveugles, Jules Gonin Eye Hospital, Lausanne, Switzerland.
Studies in health technology and informatics
|August 23, 2024
概括
这项研究介绍了Cohort Builder,这是一个软件工具,可以从电子健康记录和成像数据中自动创建患者队列. 它通过克服数据访问和互操作性挑战,简化了回顾性研究.
科学领域:
- 临床信息学 临床信息学
- 医学数据科学 医学数据科学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 患者队列分析对于临床研究和使用现实数据调查医疗保健问题至关重要.
- 自动从医院系统中提取大规模的患者队列对于回顾性研究至关重要.
- 当前的医疗数据经常在各个系统中分散,阻碍了系统的访问和互操作性,并使研究复杂化.
研究的目的:
- 介绍Cohort Builder,一个用于自动化患者队列创建的新型软件管道.
- 为了促进从现实数据中提取具有特定基线特征的患者队列.
- 为了解决访问,整合和过分散的临床研究数据所面临的挑战.
主要方法:
- 开发了一个名为Cohort Builder的软件管道.
- 集成现实世界眼科成像数据与电子医疗记录.
- 自动化了对记录进行选,验证同意,并根据生物标志物过数据的过程.
主要成果:
- 队列构建器简化了从不同的数据源创建患者队列.
- 该管道自动识别和选择患者基于预定义的标准.
- 从眼科成像和电子医疗记录成功展示了队列的创建.
结论:
- 队列构建器为回顾性临床研究提供了高效的患者队列生成.
- 该软件管道解决了现实世界数据可访问性和互操作性的关键挑战.
- 这种方法不仅适用于眼科,还适用于其他医学领域,如神经病学,心脏病学和骨科.
