使用DICOMweb和AcuWave软件套件的自动心电图处理的可互操作集成.
Lennart Graf1, Dagmar Krefting1,2, Tibor Kesztyüs1
1Dpt. of Medical Informatics, University Medical Center Göttingen, Germany.
Studies in health technology and informatics
|August 23, 2024
概括
本研究引入了使用DICOMweb处理心电图 (ECG) 的自动化工作流程,使心血管风险评估更快. 该系统有效地从大型心电图数据集中提取心率参数.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 心脏病学 心脏病学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 心血管风险评估传统上依赖于结构化的临床数据.
- 像心电图 (ECG) 这样的生理测量是至关重要的,但由于整合挑战而未得到充分利用.
- 现有的临床信息系统对心电图数据的整合有限.
研究的目的:
- 提出和实施用于ECG处理的自动化工作流程.
- 通过DICOMweb接口将心电图数据集成到临床信息系统中.
- 为了实现ECG的标准化和有效的转移和分析,用于心血管风险评估.
主要方法:
- 使用非商业软件 (Orthanc和AcuWave) 开发了一个完全自动化的工作流.
- 使用DICOMweb接口进行标准化的心电图数据传输.
- 处理了大约15万个休息心电图,来自一个最大限度护理医院.
主要成果:
- 自动化工作流成功处理了大量的心电图数据.
- 与心率相关的参数被有效计算.
- 在现成的硬件上,单个心电图的平均处理时间约为40毫秒.
结论:
- 拟议的工作流有助于将心电图数据整合到临床工作流中.
- 这种方法使得快速和标准化的心电图分析能够改善心血管风险评估.
- 该系统展示了适合临床环境的高效性能.


