LTM-NeRF:将3D局部音调映射嵌入到HDR神经辐射场中

科学领域:

• 计算机视觉 计算机视觉
• 计算机图形 计算机图形
• 机器学习 机器学习

背景情况:

• 神经辐射场 (NeRF) 能够实现新的视图合成.
• 高动态范围NeRF (HDR NeRF) 增强了更大的动态范围的染.
• 在有限动态范围设备上显示HDR NeRF内容是一项挑战.

研究的目的:

• 开发一种用于恢复HDR NeRF和支持3D局部音色映射的方法.
• 为了能够从多视图,多曝光LDR输入中合成HDR,色调映射和LDR视图.
• 为了确保HDR NeRF内容在各种显示设备上的兼容性.

主要方法:

• 拟议的LTM-NeRF方法用于HDR NeRF重建和3D局部音调映射.
• 引入了一个可差异化的摄像头响应功能 (CRF) 模块,用于HDR NeRF重建.
• 开发了一个神经暴露场 (NeEF),用于空间变化的暴露时间表示和局部音调映射.

主要成果:

• 成功地精确地合成了HDR视图和曝光变化的LDR视图.
• 展示了本地色调映射视图的自然染.
• 通过3D本地色调映射实现了与各种显示设备的兼容性.

结论:

• LTM-NeRF有效地解决了在有限动态范围设备上显示HDR NeRF内容的挑战.
• 该方法允许多功能合成不同视图类型 (HDR,色调映射,LDR) 的不同曝光.
• LTM-NeRF 提升了 HDR NeRF 功能,以实现现实的和可适应的视觉内容生成.