你好,你是为了我停下来吗? 外部人机接口熟悉性对在模两可的情况下行人交叉行为的影响

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 道路交通安全 道路交通安全
• 自动化汽车技术自动化汽车技术

背景情况:

• 4级自动驾驶汽车的出现需要与行人进行有效的沟通策略.
• 外部人机接口 (eHMI) 正在开发中,以向道路使用者发出AV意图的信号.
• 在广泛实施之前,了解行人对eHMI的依赖是至关重要的.

研究的目的:

• 为了调查不同的AV减速意图和eHMI设计如何影响行人穿越行为.
• 为了比较新的慢脉冲光带 (SPLB) 与熟悉的闪光灯 (FH) 在传达AV意图的有效性.
• 根据AV线索和eHMI信号来评估行人对过道的决策.

主要方法:

• 一项涉及30名参与者的研究使用头戴显示器来模拟与AVS的相互作用.
• 独立变量包括AV减速意图 (向行人屈服而不是向交通减速) 和eHMI类型 (SPLB,FH或没有).
• 测量的主要指标是行人穿越百分比,碰撞频率和穿越启动时间.

主要成果:

• 行人成功地解释了AV的意图,当车辆向他们屈服时,他们越过了更多.
• 熟悉的eHMI (FH) 增加了与新型eHMI (SPLB) 或没有eHMI相比的行人过道,无论车辆的意图如何.
• 参与者表现出适应性行为,随着时间的推移变得更加谨慎,不仅仅依赖于eHMI信号.

结论:

• 熟悉的eHMI促进了更早的行人交叉路口,但与碰撞频率的增加有关.
• 新型的eHMI可能通过减少过早穿越来提供更安全的替代方案.
• 开发符合行人期望的eHMI对于确保安全和可接受的AV-行人互动至关重要.