应用数据质量框架到管道癌在现场使用电子健康记录数据从我们所有人研究计划的数据质量框架

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 临床数据管理 临床数据管理
• 生物医学研究生物医学研究

背景情况:

• 电子健康记录 (EHR) 对临床研究至关重要,但需要对数据质量进行严格的评估.
• 确保数据完整性对于准确分析疾病表型和治疗途径至关重要.
• 我们所有人的研究计划为研究复杂的疾病提供了大量数据集,例如在位管道癌 (DCIS).

研究的目的:

• 开发和启用电子健康记录 (EHR) 数据质量框架.
• 将这个框架应用于DCIS表型和治疗途径,使用我们所有人的研究计划数据.
• 提出并应用一个检查清单,以评估框架在电子健康记录数据分析中的应用.

主要方法:

• 开发了一个五维数据质量框架 (完整性,一致性,符合性,可信性,时间性).
• 创建了一个检查列表来评估概念选择,内部验证和外部有效性.
• 使用OMOP CDM概念IDs选择了2,209名年龄在18岁以上的女性DCIS队列.

主要成果:

• 数据质量维度 (完整性,一致性,符合性,可信性,时间性) 用检查清单进行评估.
• 选择了DCIS表型的概念,在所有维度上进行了内部验证和外部验证.
• 该框架和检查清单在评估DCIS的电子健康数据质量方面表现出成功的应用.

结论:

• 该研究成功评估了我们所有人研究计划中的DCIS表型的EHR数据质量.
• 开发的框架和检查清单是评估EHR数据适合研究的有效工具.
• 这种方法可以选择和运行可靠的数据分析的临床措施.