从各个方向进行测量:隐式场景表示,以在单眼内镜下准确估计目标尺寸
Yuchen Zhou1, Rui Li1, Yu Dai1
1The College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin 300350, China; The Institute of Robotics and Automatic Information System, Tianjin Key Laboratory of Intelligent Robotics, Tianjin 300350, China.
Computer methods and programs in biomedicine
|August 23, 2024
概括
这项研究引入了一种新的图像染方法,用于在狭窄的空间中对不规则的目标进行精确的内镜尺寸测量. 这种方法达到0.12毫米的平均误差,提高了诊断能力.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 计算机视觉 计算机视觉
- 手术技术 手术技术
背景情况:
- 准确的目标尺寸测量对于内镜医学诊断至关重要.
- 传统的基于视觉的方法在内镜中扎着有限的空间,图像质量差以及不规则的形状.
研究的目的:
- 开发一种新的图像染方法,用单眼内镜测量不规则的目标大小.
- 克服现有方法在封闭的内镜环境中的局限性.
主要方法:
- 使用已知的摄像头参数和隐性神经表示模块合成虚拟内镜姿势.
- 考虑到虚拟姿势的亮度和目标边界的染图像.
- 使用Swin-Unet和旋转校准器来确定图像对中的最大像素长度.
- 在最终尺寸测量中应用了相似三角原则.
主要成果:
- 在模型和孤立的猪脏中使用结石碎片评估了该方法.
- 实现了0.12mm的平均测量误差.
结论:
- 拟议的方法可以从任何可见方向在狭窄的体腔内自动测量物体的大小.
- 在有限的内镜空间中显著提高测量效率和准确性.


