设计中的矛盾性:漏洞的计算解释
Peng Qian1, Sophie Bridgers1, Maya Taliaferro2
1Department of Brain and Cognitive Sciences, MIT, United States of America; Department of Psychology, Harvard University, United States of America.
人们利用语言的模两可,利用漏洞,故意误解请求. 一个新的模型通过平衡实用性和潜在的社会惩罚来解释这种社会推理.
科学领域:
- 认知科学 认知科学
- 人工智能的人工智能
- 语言学的语言学.
背景情况:
- 利用语言中的模两可和不足规范,称为使用漏洞,是一种常见的社会行为.
- 漏洞利用背后的认知和计算机制仍然不太清楚.
- 漏洞在社会互动,法律和越来越多的人工智能方面都很重要.
研究的目的:
- 通过计算模型来正式化和解释漏洞行为.
- 了解个人使用漏洞的决策过程.
- 探索这种行为对更广泛的社会推理的影响.
主要方法:
- 开发一个实用理论的递归社会推理模型.
- 建模听者的决策过程,平衡扬声器和听者的实用性.
- 通过对观察者推断的递归推理计算预期的社会惩罚.
主要成果:
- 拟议的模型成功地捕获了先前关于漏洞行为的数据中观察到的定性模式.
- 该模型产生了新的定量预测,这些预测得到了新的实验研究的验证.
- 该模型为了解个人如何通过故意误解来导航社会请求提供了正式的框架.
结论:
- 实用理论的递归社会推理模型为漏洞行为提供了强有力的解释.
- 这一框架对理解其他社会现象,如可信否认性和幽默有影响.
- 进一步的研究可以将这种模型扩展到更复杂的社会互动和AI应用.
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