在晚期肝细胞癌中,NLR稳定性预测了对免疫检查点抑制剂的反应

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 高基线中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR) 与接受免疫治疗的晚期肝细胞癌 (aHCC) 患者的不良结果有关.
• 评估NLR的早期动态变化可能为免疫治疗反应提供更准确的预测,因为随着时间的推移,抗瘤免疫力会发展.

研究的目的:

• 调查NLR早期动态变化对晚期HCC患者免疫治疗反应的预测价值.
• 确定一个具有成本效益的,非侵入性的生物标志物,用于预测aHCC的治疗结果.

主要方法:

• 一项对209名接受免疫检查点抑制剂 (ICI) 的aHCC患者的回顾性研究,分为培训 (N=121) 和验证 (N=88) 队列.
• 在培训队列中,患者根据早期的NLR变化 (稳定反应,反应,非反应) 进行了分类.
• 使用生存分析来比较结果,并在验证队列中使用6周的观察期验证发现.

主要成果:

• 早期动态NLR变化,低PD-L1表达 (<1%) 和微血管入侵 (MVI) 的存在是整体生存 (OS) 和无进展生存 (PFS) 的独立预测因素.
• 早期NLR变化的预测价值在验证队列中得到证实,即使缩短了6周的观察期.
• 早期动态NLR变化的危险比率始终是显著的 (例如,HR 0.14,p=0.012;HR 0.19,p=0.002;HR 0.21,p<0.001;HR 0.40,p=0.001).

结论:

• 早期NLR的动态变化作为一个有价值的,易于评估的生物标志物,用于预测晚期HCC患者对ICI的反应.
• 这种生物标志物具有成本效益和非侵入性,为aHCC免疫治疗中的临床决策提供了实用的工具.
• 这些发现强调了监测动态生物标志物变化的重要性,而不是仅仅依赖基线值来预测治疗反应.