概括
这项研究开发了一种使用人工智能 (AI) 结合数字照片和横向脑图的自动化方法. 人工智能方法在整合这些医疗图像方面被证明与手工方法一样可靠.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
背景情况:
- 数字照片和横向脑图的准确叠加对于诊断和 ортодонтика治疗规划至关重要.
- 图像集成的手动方法可能耗时且容易变化.
研究的目的:
- 开发和评估一种使用人工智能 (AI) 将数字照片与横向脑图相结合的自动化方法.
主要方法:
- 开发了两种深度学习的人工智能模型,用于在数字照片和横向脑图上检测软组织里程碑.
- 利用图像旋转,缩放和转移来对准人工智能模型识别的地标.
- 通过对100个受试者的配对t测试验证自动化方法与手动图像集成.
主要成果:
- 对于大多数软组织标志,自动化方法与手动方法相比没有显示出统计学上显著的差异.
- 在上唇和软组织B点观察到微小的统计学上显著的差异.
结论:
- 使用人工智能模型的自动照片-脑图像集成是手动叠加程序的可靠替代方案.
- 这种人工智能驱动的方法有可能提高临床实践的效率和一致性.
