使用人工智能模型对自动照片-脑图像集成的评估

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用
• 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.

背景情况:

• 数字照片和横向脑图的准确叠加对于诊断和 ортодонтика治疗规划至关重要.
• 图像集成的手动方法可能耗时且容易变化.

研究的目的:

• 开发和评估一种使用人工智能 (AI) 将数字照片与横向脑图相结合的自动化方法.

主要方法:

• 开发了两种深度学习的人工智能模型,用于在数字照片和横向脑图上检测软组织里程碑.
• 利用图像旋转,缩放和转移来对准人工智能模型识别的地标.
• 通过对100个受试者的配对t测试验证自动化方法与手动图像集成.

主要成果:

• 对于大多数软组织标志,自动化方法与手动方法相比没有显示出统计学上显著的差异.
• 在上唇和软组织B点观察到微小的统计学上显著的差异.

结论:

• 使用人工智能模型的自动照片-脑图像集成是手动叠加程序的可靠替代方案.
• 这种人工智能驱动的方法有可能提高临床实践的效率和一致性.