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Updated: Jun 15, 2025
09:17
Using Retinal Imaging to Study Dementia
Published on: November 6, 2017
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从视网膜成像估计生物年龄:一个范围审查
Michaela Joan Grimbly1, Sheri-Michelle Koopowitz2, Ruiye Chen3,4
1SAMRC Unit on Risk & Resilience in Mental Disorders, Department of Psychiatry and Neuroscience Institute, University of Cape Town, Cape Town, South Africa GRMMIC004@myuct.ac.za.
BMJ open ophthalmology
|August 24, 2024
概括
从眼睛图像中得出的视网膜年龄可以估计生物年龄. 更大的视网膜年龄差距 (RAG) 与死亡率增加和心血管健康状况不佳有关,显示出健康状况评估的潜力.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物标志物研究 生物标志物研究
背景情况:
- 视网膜年龄 通过视网膜图像估计生物年龄.
- 视网膜年龄差距 (RAG) 表示与正常衰老的偏差.
- RAG可以作为一种新的健康状况指标.
研究的目的:
- 审查有关视网膜年龄和RAG的研究.
- 评估视网膜年龄估计的临床实用性.
- 识别视网膜年龄研究中的知识差距.
主要方法:
- 根据PRISMA指南进行范围审查.
- 在多个数据库 (PubMed,Scopus等) 进行了搜索. 对于符合条件的人类研究.
- 在文献搜索中没有应用日期限制.
主要成果:
- 分析了13篇文章 (2022-2023) 确定了四个视网膜年龄模型.
- 三种模型 (基于CNN的"视网膜年龄"",眼睛年龄") 显示出类似的准确性 (MAE 3.30-3.97).
- 更高的RAG与死亡率和心血管问题等负面结果相关.
结论:
- 视网膜年龄和RAG显示出临床应用的潜力.
- 需要进一步的研究来确定可通用性,特别是在神经精神病学中.
- 从视网膜图像进行准确的生物年龄估计支持健康状况评估.
