一个新的开放式访问人工智能驱动的平台用于中枢神经系统药物发现,利用成年斑马鱼

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 药理学 药理学是指药理学的学科.
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 斑马鱼是中枢神经系统 (CNS) 疾病研究和药物发现的宝贵模型.
• 从斑马鱼研究中生成的大数据需要客观和可重复的分析方法.
• 人工智能 (AI) 为高效的行为测试提供自动图像识别和视频跟踪.

研究的目的:

• 介绍一个新的,开放的AI驱动平台,用于分析成年斑马鱼在神经药理实验中的行为.
• 训练人工智能系统识别斑马鱼中精神活性药物诱导的行为变化.

主要方法:

• 开发了一个开放式的AI平台,利用最新的AI工具来分析斑马鱼的运动活动.
• 在体内实验中使用尼古丁,咖啡因和乙醇的斑马鱼行为数据训练AI系统.
• 用新型化合物验证了AI系统,包括阿雷科林,瓦雷尼克林和克塞丁.

主要成果:

• 在实验1中,人工智能系统准确地区分了尼古丁 (75%的概率),咖啡因 (75%的概率) 和乙醇 (88%的概率).
• 实验2证实了该系统与以前未暴露的化合物的有效性,证明了其可概括性.
• 人工智能在识别药物诱导的行为模式方面实现了高整体准确率 (81%).

结论:

• 定制的人工智能工具对于最大限度地发挥斑马鱼在中枢神经系统药物研究中的潜力是有价值的.
• 开发的AI平台可以有效监测,处理和解释体内斑马鱼实验.
• 这种方法支持对药物发现和疾病建模至关重要的客观和可重现的分析.