通过捕获生物实体优化来对抗Prozone效应并预测裸眼纳米塑生物传感器的动态范围
Zoe Bradley1, Nikhil Bhalla1,2
1Nanotechnology and Integrated Bioengineering Centre (NIBEC) School of Engineering, Ulster University, 2-24 York Street, Belfast BT15 1AP, Northern Ireland.
ACS measurement science au
|August 26, 2024
概括
本研究介绍了一种模型,用于预测横流器件 (LFD) 中的前区效应. 增加捕获抗体度可以提高这些诊断试验的动态范围.
科学领域:
- 生物感知和诊断技术
- 分析化学是一种分析化学.
- 生物标志物的量化和量化.
背景情况:
- 横向流量装置 (LFD) 中的三明治试验面临着挑战,因为prozone () 效应,需要量化高分析物度.
- 这种局限性往往导致低估LFD与其他生物传感器相比的灵敏度和特异性.
- 解决益子效应对于提高LFDs的临床实用性至关重要.
研究的目的:
- 开发一个分析模型,预测LFDs中的prozone效应.
- 根据捕获抗体度来确定生物传感器的动态范围.
- 提高诊断试验中高分析物度量化的准确性和可靠性.
主要方法:
- 开发一个分析模型来预测prozone效应.
- 使用LFD进行C-反应蛋白 (CRP) 检测的三明治免疫试验.
- 调查CRP动态范围,prozone效应和不同的捕获抗体度 (0.12 mg/mL) 之间的关系.
主要成果:
- 实验结果支持开发的分析模型.
- 增加捕获抗体度被证明可以显著增加LFD的动态范围.
- 这项研究成功地证明了一种在CRP检测中减轻前离子效应的方法.
结论:
- 开发的分析模型准确地预测了LFD中的prozone效应.
- 优化捕获抗体度是扩大LFD可测量范围的关键.
- 这种方法具有降低成本和提高诊断试验临床意义的潜力.
