从护理实践到投机性小幅画 - - 设计考虑在好护理中的机器人
Ralf Vetter1, Anna Dobrosovestnova2, Helena Anna Frijns3
1Human-Computer Interaction Division, Department for Artificial Intelligence and Human Interfaces, University of Salzburg, Salzburg, Austria.
Frontiers in robotics and AI
|August 26, 2024
概括
由于设计挑战,老年护理中的机器人技术表现出有限的成功. 在开发辅助机器人之前,了解护理环境和人类需求至关重要.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 医疗保健中的机器人技术
- 社会技术系统设计 社会技术系统设计
背景情况:
- 护理行业面临着人口老龄化和劳动力短缺的挑战,机器人技术被提出作为解决方案.
- 目前在护理中的机器人应用取得了有限的成功,这表明需要解决设计和实施的复杂性.
- 了解复杂的背景,各种各样的参与者需求和社会物质因素对于护理中有效的技术开发至关重要.
研究的目的:
- 通过整合价值敏感和投机性设计方法,调查用于护理部门的机器人技术设计中的敏感性.
- 探索不同护理环境中的护理工作者和居民对"良好的护理"的现有做法和理解.
- 识别现有护理实践和关系中技术干预产生的潜在紧张关系.
主要方法:
- 进行了质量研究,包括采访 (n=6) 和卡片研讨会 (n=6) 与奥地利移动护理和养老院设置中的护理工作人员和居民.
- 采用了价值敏感和投机设计方法的组合方法.
- 开发了五个主题,反映了定位护理实践,并创建了六个投机性小幅画,以突出设计紧张局势.
主要成果:
- 确定了"良好的护理"中的五个关键主题:建立信任的日常工作,参与者间的谈判,情感/互惠的维度,护理工作者自我护理和物质调解.
- 投机性小故事有效地说明了当技术与既定护理实践相交时,固有的紧张关系.
- 该研究强调了技术承诺与护理工作复杂现实之间的差距.
结论:
- 拟议的方法整合了价值敏感和投机性设计,为机器人设计师提供了一个框架,以深入了解特定环境的价值和紧张关系.
- 这种理解对于明智的设计和开发至关重要,超越技术限制,解决护理中的社会物质复杂性.
- 强调定位实践和参与者需求可以导致在护理部门更合适和更成功的机器人干预.
