低呼吸道微生物组和肺癌风险预测在患有扩散性肺瘤病变的患者
Xiaochang Wang1, Tianchi Xiao2, Mingqing Lu1
1State Key Laboratory of Respiratory Diseases, National Clinical Research Center for Respiratory Disease, National Center for Respiratory Medicine, Guangzhou Institute of Respiratory Health, The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, Guangdong, China.
下体质指数 (BMI) 和特定的下呼吸道 (LRT) 微生物,如Lactobacillus acidophilus,可以预测患有扩散性肺病变的患者的肺癌风险. 这一发现有助于早期检测肺癌.
科学领域:
- 微生物学 微生物学
- 在瘤学瘤学.
- 肺部病理学 肺部病理学
背景情况:
- 在临床实践中,扩散性肺外瘤病变存在诊断挑战.
- 一些肺病变最终被诊断为肺癌.
- 呼吸道微生物与肺癌的发展有关.
研究的目的:
- 在下呼吸道 (LRT) 中识别预测肺癌风险的微生物标记物.
- 分析LRT微生物组组成与患有扩散性肺病变的患者肺癌之间的关联.
主要方法:
- 对158名患有扩散性肺外瘤病变的患者进行了回顾性分析.
- 支气管支气管洗液 (BALF) 的下一代元基因组测序.
- 临床特征分析,包括体重指数 (BMI) 和LRT微生物组数据.
主要成果:
- 在肺癌患者中观察到较低的BMI和较低的LRT微生物多样性 (Shannon,Simpson,物种丰富,Choa1) (P<0.001).
- 在肺癌患者 (P<0.001) 中,在LRT中发现了较高的Lactobacillus acidophilus相对丰度.
- 在BALF中L. acidophilus的丰富度与BMI相结合,准确预测了肺癌风险 (AUC=0.985,准确率=98.46%).
结论:
- 在LRT微生物群落组成中的不平衡和微生物多样性的减少是肺癌风险的指标.
- 在LRT中的特定微生物标记物,与BMI一起,可以预测患有扩散性肺外瘤病变的患者的肺癌风险.
- 这项研究强调了微生物组分析在早期肺癌检测方面的潜力.
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