不同的放射学注释方法在直肠癌特征和预后预测中的比较:一项两中心研究

科学领域:

• 无线电学 (Radiomics) 是一种放射学.
• 医学成像分析 医学成像分析
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 放射学分析依赖于从医学图像中提取癌症特征和预后的特征.
• 不同的注释方法 (2D,3D,详细,边界框) 可能会影响放射学模型的性能.
• 放射学中的各种注释努力的代表性仍然未被充分探索.

研究的目的:

• 为了比较使用不同瘤注释方法在直肠癌中的放射学模型的性能.
• 为大规模医疗图像分析提供最佳注释策略的指导.
• 评估仅使用放射学模型和联合临床放射学模型.

主要方法:

• 从两个中心对342名直肠癌患者进行了回顾性研究.
• 放射学模型的开发,用于预测T阶段,淋巴结转移和无疾病生存.
• 四种注释方法的比较:2D详细,3D详细,2D边界框 (2D_BB) 和3D边界框 (3D_BB) 在T2加权图像上.
• 使用Lasso-Logistic/Cox模型和ROC曲线上的DeLong测试进行性能评估.

主要成果:

• 在内部和外部验证队列中,放射学模型在大多数注释方法中显示了可比的性能.
• 在内部验证队列中,pLNM的3D和3D_BB模型之间注意到了显著的差异.
• 组合模型表明,2D模型与pDFS的2D_BB和3D模型显著不同.

结论:

• 2D和边界框注释的性能与直肠癌放射学中的3D详细注释相当.
• 对大多数任务的注释努力 (详细与边界框,2D与3D) 并不会显著改变预测代表性.
• 对于大规模的直肠癌放射学分析,建议使用时间效率高的2D最大面积界限框注释.