全免疫-炎症值:在上皮卵巢癌的新预后指数
Wenjing Liao1, Jia Li1, Wangyou Feng1
1Department of Gynaecology and Obstetrics, Xijing Hospital, 15 Changle Western Road, Xi'an, Shaanxi, 710032, China.
BMC cancer
|August 26, 2024
概括
这项研究开发了一种泛免疫炎症值 (PIV) 评分模型,用于预测上皮卵巢癌 (EOC) 患者的生存率. PIV模型有效地区分高风险和低风险群体,有助于治疗和后续战略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 表皮卵巢癌 (EOC) 是妇科癌症死亡率的主要原因.
- 总生存率 (OS) 和无进展生存率 (PFS) 的预测模型对于EOC管理至关重要.
研究的目的:
- 在EOC患者中开发和验证OS和PFS的预测评分模型.
- 用简单的免疫和炎症参数来预测生存率.
主要方法:
- 对576名EOC患者的回顾性分析,分为培训 (n=405) 和验证 (n=171) 组.
- 使用中性粒细胞,血小板,单细胞和淋巴细胞计数计算泛免疫炎症值 (PIV).
- 开发基于考克斯回归的预测模型和使用ROC曲线,校准图和DCA进行评估.
主要成果:
- 在高PIV (>310.2) 和低PIV (≤310.2) 组之间观察到OS和PFS的显著差异.
- 基于PIV的模型在培训和验证队列中都表现出良好的预测准确性,OS和PFS的AUC值高.
- 校准曲线证实了预测和观察到的生存结果之间的良好一致.
结论:
- 一个经过验证的基于PIV的名图可以有效地预测EOC患者的OS和PFS.
- 这个模型可以帮助妇科医生和瘤学家优化EOC的治疗和随访.
- PIV评分提供了一个简单而强大的工具,用于EOC的风险分层.
