基于连续的细胞架构图像,绘制Cynomolgus (Macaca fascicularis) 的斜面平面参考大脑图谱
Yue Luo1, Xiangning Li2, Can Zhou1
1Britton Chance Center for Biomedical Photonics, Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, MoE Key Laboratory for Biomedical Photonics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China.
Brain structure & function
|August 27, 2024
概括
研究人员使用先进的成像技术创建了一个高分辨率的猿大脑地图. 这本新的形图谱提供了详细的解剖学数据,对于非人类灵长类动物的单细胞研究至关重要.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 比较解剖学的比较解剖学
- 生物成像是一种生物成像.
背景情况:
- 大脑图谱对于理解大脑结构和功能至关重要.
- 非人类灵长类动物,如Cynomolgus,由于人类的遗传相似性,它们是重要的模型.
- 现有的猿大脑图谱缺乏先进的单细胞和多细胞研究的分辨率.
研究的目的:
- 为了开发一个高分辨率的,三角形平面大脑图谱的Cynomolgus.
- 为单细胞水平的功能和多组学研究提供详细的参考.
- 创建一个公开可访问的资源,用于大脑研究.
主要方法:
- 使用光微光学切割断层扫描 (fMOST) 进行微米分辨率成像.
- 获得了大约8000个图像序列的大脑在sagittal平面.
- 开发了一个参考大脑地图,包含45个角部分,划分了270个非皮层大脑区域.
主要成果:
- 创建了一个新的,高分辨率的cytoarchitectonic猿大脑地图.
- 该地图集包括45个角的部分,分辨率为次微米.
- 推出了一个网站,共享地图集和相应的图像数据.
结论:
- 新的大脑图谱解决了当前高分辨率研究图谱的局限性.
- 预计这项资源将在模型中显著推进功能和多omics研究.
- 公开可用的数据集和工具将支持研究灵长类大脑的更广泛的科学界.
