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基于事件相关的瞳孔响应认证系统,使用眼球追踪器附加增强现实眼镜进行个人识别.

Sangin Park1, Jihyeon Ha2, Laehyun Kim2,3

  • 1Industry-Academy Cooperation Team, Hanyang University, Seoul, Republic of Korea.

Frontiers in physiology
|August 28, 2024
PubMed
概括

这项研究开发了一个非接触式认证系统,使用增强现实中的瞳孔反应. 这种新的方法可以在没有物理传感器的情况下实现高准确度的人身识别.

关键词:
增强现实 (AR) 是一种增强现实.认证的真实性 认证的真实性生物识别信息 生物识别信息与事件相关的潜在事件.与事件相关的瞳孔反应.

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科学领域:

  • 生物识别信息 生物识别信息
  • 人与计算机的交互
  • 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

  • 生物识别身份验证对于安全至关重要.
  • 现有的方法通常需要物理接触或繁的传感器.
  • 增强现实 (AR) 为非接触式交互提供了一个新的平台.

研究的目的:

  • 在AR环境中开发和评估使用事件相关瞳孔响应 (ErPR) 的非接触身份验证系统.
  • 为了比较ErPR的有效性与与事件相关的潜力 (ERP) 进行生物识别身份验证.
  • 评估基于ErPR的识别机器学习分类器的性能.

主要方法:

  • 30名参与者在AR环境中观看熟悉和不熟悉的面孔.
  • 记录了与事件相关的瞳孔反应 (ErPR) 和与事件相关的潜力 (ERP).
  • 线性支向量机和二次差别分析分类器被用于认证.

主要成果:

  • 对于熟悉的面孔,ERP和ErPR的幅度都显著更高.
  • 一个基于ERP的系统实现了完美的准确性.
  • 使用二次差异分析的基于ErPR的系统证明了97%的准确性,虚假接受和拒绝率很低.
  • 在ERP和ErPR测量之间观察到良好的一致性.

结论:

  • 基于ErPR的身份验证是一种可行的,非接触式的人身份识别方法.
  • 这项技术为AR环境提供了低成本,非侵入性和易于实施的解决方案.
  • 该系统消除了对传感器附件的需求,提高了用户的便利性.