基于事件相关的瞳孔响应认证系统,使用眼球追踪器附加增强现实眼镜进行个人识别

科学领域:

• 生物识别信息 生物识别信息
• 人与计算机的交互
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 生物识别身份验证对于安全至关重要.
• 现有的方法通常需要物理接触或繁的传感器.
• 增强现实 (AR) 为非接触式交互提供了一个新的平台.

研究的目的:

• 在AR环境中开发和评估使用事件相关瞳孔响应 (ErPR) 的非接触身份验证系统.
• 为了比较ErPR的有效性与与事件相关的潜力 (ERP) 进行生物识别身份验证.
• 评估基于ErPR的识别机器学习分类器的性能.

主要方法:

• 30名参与者在AR环境中观看熟悉和不熟悉的面孔.
• 记录了与事件相关的瞳孔反应 (ErPR) 和与事件相关的潜力 (ERP).
• 线性支向量机和二次差别分析分类器被用于认证.

主要成果:

• 对于熟悉的面孔,ERP和ErPR的幅度都显著更高.
• 一个基于ERP的系统实现了完美的准确性.
• 使用二次差异分析的基于ErPR的系统证明了97%的准确性,虚假接受和拒绝率很低.
• 在ERP和ErPR测量之间观察到良好的一致性.

结论:

• 基于ErPR的身份验证是一种可行的,非接触式的人身份识别方法.
• 这项技术为AR环境提供了低成本,非侵入性和易于实施的解决方案.
• 该系统消除了对传感器附件的需求,提高了用户的便利性.