自动计算和报告度-时间曲线下的万科米辛面积:一种基于度的简单单通式方程方法
Hyun-Ki Kim1, Tae-Dong Jeong2, Misuk Ji3
1Department of Laboratory Medicine, Ulsan University Hospital, University of Ulsan College of Medicine, Ulsan, South Korea.
一个新的简化方程,SSTA,使用低谷度估计米素AUC,简化治疗药物监测. 这种方法提供了一个方便的辅助工具,用于优化Gram阳性感染中的万科米辛剂量.
科学领域:
- 药理动力学和治疗药物监测
- 抗生素剂量优化 抗生素剂量优化
- 临床药房实践 临床药房实践
背景情况:
- 范科米辛对于格拉姆阳性细菌感染至关重要,需要治疗药物监测 (TDM).
- 目前的指导方针建议基于AUC监测米素,但贝叶斯的AUC估计方法很复杂.
- 需要简化AUC估计的方法来提高TDM的效率.
研究的目的:
- 开发和验证一个简化的方程 (SSTA) 用于估计使用稳定状态低谷度 (C低谷) 的曲线下方程 (AUC) 的范科米辛的面积.
- 评估SSTA方程的性能与现有的AUC估计模型相比.
主要方法:
- 使用住院患者的1,034个TDM记录开发了SSTA方程.
- 对于SSTA的输入变量包括C谷,体重和单剂量.
- 外部验证的SSTA使用来自两个独立医院队列 (EWUSH和MUSI) 的数据,并将其与线性回归 (LR),VancoPK和贝叶斯 (BSCt) 模型进行比较.
主要成果:
- 使用EWUSH数据进行的外部验证显示,SSTA的中位数绝对百分比误差 (MdAPE) 为6.4%,在±20%的误差范围内 (P20) 达到87.1%的观测值.
- 使用MUSI数据进行的外部验证表明SSTA的性能MdAPE为5.2%和95%P20.
- 在外部验证数据集中,SSTA表现出与LR,VancoPK和BSCT模型相似或优于它们的性能.
结论:
- SSTA方程提供了一种简化和方便的方法来估计万科米辛TDM中的AUC.
- SSTA表现出良好的预测性能,使其成为基于AUC的康胺监测的潜在辅助工具.
- 这种简化方法可以帮助实现自动计算和报告,从而增强对万科米辛治疗的临床决策.
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