人工智能和仿生智能在血管外科和外周动脉疾病中的当前应用和未来前景

科学领域:

• 血管外科 血管外科
• 医疗人工智能 医疗人工智能
• 生物模拟智能是一种生物模拟智能.

背景情况:

• 慢性肢体威胁性缺血症 (CLTI) 是外周动脉疾病 (PAD) 的晚期阶段,与糖尿病和人口老龄化相关的患病率越来越高.
• 人工智能 (AI) 包括机器学习 (ML),深度学习 (DL),人工神经网络 (ANN),卷积神经网络 (CNN) 和计算机视觉 (CV).
• 仿生智能 (BI) 利用自然系统的原则来开发各种应用的算法.

研究的目的:

• 探索AI和BI在诊断和治疗CLTI中的应用.
• 研究AI和BI如何利用临床,生物和成像数据进行血管干预.
• 评估AI和BI的潜力,以加强PAD管理中的决策.

主要方法:

• 人工智能和BI分析血管解剖学,动脉样硬化负担和疾病分类.
• 这些技术有助于大小和规划内血管治疗.
• 此外,还讨论了术后并发症的风险评估和潜在PAD的识别.

主要成果:

• 人工智能和商业智能为血管干预提供数据驱动的见解.
• 这些工具整合了多学科的专业知识和资源.
• 人工智能和BI为选择外科手术技术提供基于证据的解决方案.

结论:

• 人工智能和BI在血管医学中提供了新的诊断和治疗可能性.
• 这些技术可以优化治疗计划和CLTI患者的风险分层.
• 人工智能和BI挑战了在管理PAD方面传统依赖医生的经验.