机器学习有助于设计和应用微针
Wenqing He1, Suixiu Kong1, Rumin Lin1
1Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ), Shenzhen 518000, China.
Biomimetics (Basel, Switzerland)
|August 28, 2024
概括
机器学习 (ML) 正在彻底改变微针 (MNs) 的无痛疾病治疗和生物感知. 这次审查探讨了ML的ML.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 微针 (MNs) 为治疗和诊断应用提供无痛的皮肤透.
- 人工智能 (AI),特别是机器学习 (ML),正在成为MN技术中的变革性工具.
- 现有的研究强调了MN的潜力,但缺乏ML集成的全面概述.
研究的目的:
- 审查机器学习辅助微针技术的现状和未来前景.
- 阐明 ML 在优化 MN 设计,制造和应用中的作用.
- 为了弥合ML进步和智能医疗保健的实际MN开发之间的差距.
主要方法:
- 关于微针和机器学习的科学出版物的文献综述.
- 对应用到MN设计原则和制造技术的ML算法的分析.
- 综合关于ML在基于MN的疗法和生物感知中的集成ML的研究.
主要成果:
- 通过优化参数以提高有效性和安全性,ML显著提高了MN设计.
- ML有助于预测MN性能和定制制造工艺.
- 机器学习集成扩大了在向药物输送,疫苗接种和实时生物传感方面的机器学习应用.
结论:
- 机器学习对于推动微针技术向个性化和高效的医疗保健解决方案发展至关重要.
- 需要进一步的研究和开发来克服挑战,并充分发挥ML辅助MNs的潜力.
- ML和MNs之间的协同作用承诺在智能诊断和治疗策略方面取得重大进展.
