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Yuncheng Dong1, Ruichen Tang2, Xinyu Cai3
1School of Highway and Construction Engineering, Yunnan Communications Vocational and Technical College, Kunming 650500, China.
增强的多策略模算法 (EMSMA) 通过结合领导者协差学习,增强的非断搜索和随机重启机制来提高优化. 在现有的Slime Mould算法变体中,EMSMA表现出优越的性能.
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