在肝细胞癌中微血管入侵的术前预测来自基于深度融合表示学习的多序磁共振成像

概括

这项研究引入了一种新的深度学习算法,用于预测微血管入侵 (MVI),这是早期瘤复发的关键指标,使用多序MRI扫描. DFFResNet模型提供了一个更快,更准确的手术前预测方法.