角膜疾病中的人工智能:一个叙事审查
Tuan Nguyen1, Joshua Ong2, Mouayad Masalkhi3
1Weill Cornell/Rockefeller/Sloan-Kettering Tri-Institutional MD-PhD Program, New York City, NY, United States.
概括
人工智能 (AI) 有助于诊断和管理角膜疾病,如角膜和传染性角膜炎. 人工智能模型显示出高精度,改善了眼科护理的可访问性,特别是在服务不足的地区.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 角膜疾病对全球健康构成重大挑战,特别是在获得专业眼科护理的机会有限的地区.
- 人工智能 (AI) 提出了一种变革性的方法,用于自动化诊断和管理各种角膜疾病.
研究的目的:
- 对AI在诊断和管理关键角膜疾病中的应用进行叙事审查.
- 探索用于角膜疾病管理的人工智能的新兴趋势和挑战.
主要方法:
- 对人工智能在各种角膜疾病中的应用进行审查,包括角质,传染性角膜炎,,干眼病,Fuchs内皮角膜缩症和角膜移植.
- 对集成多式成像 (角膜拓,裂纹灯,OCT) 和临床数据的AI模型的分析.
主要成果:
- 人工智能模型表现出高度的诊断准确性,经常超过人类专家的性能.
- 新兴的人工智能趋势包括使用生物力学数据来检测角膜和在体内共聚焦显微镜来诊断传染性角膜炎.
- 人工智能在预测疾病进展,治疗成功和移植后并发症方面表现有前途.
结论:
- 人工智能提供了一种强大的工具,可以提高角膜疾病的诊断和管理,提高眼科护理的可获得性.
- 解决数据异质性,验证和模型可解释性等挑战对于眼科人工智能广泛采用至关重要.
