甲状腺结节的特征:概述和诊断的艺术状态与最近的发展,从成像到分子诊断和人工智能
Emanuele David1,2, Hektor Grazhdani3, Giuliana Tattaresu1
1Department of Medical Surgical Sciences and Advanced Technologies "GF Ingrassia", University Hospital Policlinic "G. Rodolico-San Marco", 95123 Catania, Italy.
Biomedicines
|August 29, 2024
概括
超声波 (US) 对于使用特定特征评估甲状腺结节恶性瘤风险至关重要. 这篇评论涵盖了美国的评估,细针吸收 (FNA) 活检,以及对甲状腺结节的新兴AI应用.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 超声波 (US) 是评估甲状腺结节的主要成像方式.
- 美国特征对于评估恶性瘤风险和指导细针吸收 (FNA) 活检决策至关重要.
研究的目的:
- 提供甲状腺结节的临床和成像评估的全面概述.
- 审查美国特征的当前分类系统及其验证.
- 讨论新兴技术及其对甲状腺结节评估的潜在影响.
主要方法:
- 对甲状腺结节的临床指导方针和实验室评估的审查.
- 详细描述各种成像方式,包括灰度US,多普勒US,对比度增强US (CEUS) 和US弹性图像.
- 评估细针吸收 (FNA) 活检技术和解释.
- 在美国甲状腺中讨论分子测试和人工智能 (AI).
主要成果:
- 美国已建立的分类系统有助于有效地解释和传播美国甲状腺发现.
- 许多研究证实了这些分类系统的有效性.
- 像分子测试和人工智能这样的新兴技术在提高诊断准确性方面表现有前途.
结论:
- 基于超声波的风险分层是治疗甲状腺结节患者的基础.
- 综合临床,实验室,成像和分子数据的多学科方法改善了诊断产量.
- 人工智能具有显著的潜力,可以进一步完善甲状腺的解释和患者管理.
