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Updated: Jul 16, 2026
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Extraction and Analysis of Taiwanese Green Propolis
Published on: January 7, 2019
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关于使用K-Means集群来探索含有乙烯氧化物残留的高风险产品及其台湾制造商的研究
Li-Ya Wu1, Fang-Ming Liu1, Wen-Chou Lin1
1Food and Drug Administration, Ministry of Health and Welfare, Taipei 115209, Taiwan.
Foods (Basel, Switzerland)
|August 29, 2024
概括
通过使用国际食品安全警报加强边境控制,有效地确保食品安全. K-意味着集群验证的基于风险的采样,提高食品安全,降低对乙烯氧化物 (EtO) 残留物的检查成本.
科学领域:
- 食品安全分析 食品安全分析
- 化学残留物检测检测 化学残留物检测
- 公共卫生监督是对公共卫生的监督.
背景情况:
- 食品中的乙烯氧化物 (EtO) 残留物是一个日益严重的健康问题.
- 之前在台湾 (2022-2023) 进行的检查发现进口产品含有EtO残留物,促使加强边境检查.
- 确保进口食品的安全需要先进的风险评估和管理策略.
研究的目的:
- 为了确定与乙烯氧化物 (EtO) 残留相关的高风险食品和制造商.
- 评估加强边境管制和K-means集群在食品安全管理中的有效性.
- 验证基于风险的采样方法,用于检测进口食品中的EtO残留物.
主要方法:
- 利用K-means集群,一种无监督学习算法,用于分组食品制造商.
- 从国际食品安全警报和台湾食品云收集和分析了有关EtO残留的数据.
- 通过数据分析对高风险食品和生产商进行了有针对性的检查.
主要成果:
- 根据EtO残留数据,选了90种高风险食品和1388家制造商.
- 选择了37个制造商和52个高风险食品项目进行优先检查.
- 在检查期间,在选择的优先样本中没有检测到乙烯氧化物 (EtO).
结论:
- 国际食品安全警报在加强边境管制和确保国内食品安全方面是有效的.
- K-means集群是验证基于风险的有目的抽样的有价值工具,增强食品安全保证并降低运营成本.
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