在一般,非症状人口样本 (ESOSA) 中评估OSA风险查智能手机应用程序

科学领域:

• 睡眠医学 睡眠医学
• 心血管健康 心血管健康
• 数字健康技术 数字健康技术

背景情况:

• 阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 是一种广泛的疾病,与心血管疾病和严重的健康负担有关.
• 由于OSA往往无症状或非特异性呈现,低诊断OSA很常见.
• 目前的诊断方法可能无法有效地接触到普通人群.

研究的目的:

• 评估基于智能手机的呼吸声分析应用程序 (Snorefox M) 对查阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 的有效性.
• 在非症状成年人群中比较应用程序的性能与多睡眠学 (PSG).
• 评估可访问的数字工具在提高OSA检测率方面的潜力.

主要方法:

• 从一般人群中招募成年受试者,不包括那些有OSA症状的人.
• 并行评估使用II型多睡眠学 (PSG) 和Snorefox M智能手机应用程序进行呼吸声音分析.
• 将应用程序衍生结果与PSG进行比较,以检测中度至严重的OSA (呼吸暂停-呼吸暂停指数 (AHI) ≥15).

主要成果:

• 包括150名受试者;142人提供了有效的数据.
• 24%的研究人群表现出基于PSG的中度至重度OSA.
• 与PSG相比,Snorefox M应用程序在检测AHI≥15时表现出高灵敏度 (0.91) 和NPV (0.97).

结论:

• 这项研究是第一个在非症状队列中验证基于应用程序的OSA查工具对PSG的验证.
• 智能手机查工具可以增强传统诊断,可能增加OSA诊断率.
• 通过可访问技术进行增强的OSA诊断可能会对相当一部分人口的心血管健康产生积极影响.