表面扩散系数值在预测非小细胞肺癌病理亚型和等级方面的有效性

科学领域:

• 放射学和医学成像学 医学成像学
• 在瘤学瘤学.
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 非小细胞肺癌 (NSCLC) 的诊断和分期对于治疗计划至关重要.
• 准确预测组织病理学亚型和瘤等级对于定制治疗至关重要.
• 目前用于确定这些因素的方法可能是侵入性的或耗时的.

研究的目的:

• 为了评估表面扩散系数 (ADC) 值的预测能力.
• 为了将ADC值与NSCLC的基因病学亚型相关联.
• 评估ADC值与NSCLC中的瘤等级之间的关系.

主要方法:

• 对手术诊断的48例NSCLC病例的回顾性分析 (2018年1月至2020年3月).
• 构建ADC地图并测量瘤内的感兴趣区域的平均ADC值.
• 两位经验丰富的放射科医生对所有MRI扫描的共识评估.

主要成果:

• 在NSCLC亚型中,平均ADC值有显著差异:腺癌 (1.51 ± 0.19 × 10^{-3 mm2/s),状细胞癌 (1.32 ± 0.15 × 10-3 mm2/s) 和大细胞癌 (1.39 ± 0.25 × 10-3 mm2/s).}
• 平均ADC值随着瘤等级的增加而下降:等级1 (1.44 ± 0.14 × 10^{-3 mm2/s),等级2 (1.25 ± 0.10 × 10-3 mm2/s) 和等级3 (1.07 ± 0.15 × 10-3 mm2/s).}
• 已确定的切线值显示出高灵敏度和特异性,用于区分瘤等级.

结论:

• 表面扩散系数 (ADC) 值可以作为一个可靠的,非侵入性的生物标志物.
• 通过ADC测量,可以准确预测NSCLC的组织病理学亚型.
• ADC值有效地区分瘤等级,有助于评估NSCLC的攻击性.