有没有一种病态的跑步运动与跑步相关的伤害相关? 使用无传感器的运动分析系统进行的方法学研究
Hyok Woo Nam1, Jae Hyuk Yang2, Seul Gi Park2
1Nam's Orthopedic Running Clinic, 494, Yongmasan-ro, Jungnang-gu, Seoul 02182, Republic of Korea.
Medicina (Kaunas, Lithuania)
|August 29, 2024
概括
通过分析没有传感器的跑步姿势,可以预测与跑步相关的伤害 (RRI). 关键指标包括骨盆平衡,脊柱对齐,部步和前头姿势 (FHP),有助于预防和治疗伤害.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 运动医学 运动医学
- 运动学 运动学
背景情况:
- 与跑步相关的伤害 (RRI) 经常与不良的跑步形式和过度使用有关.
- 分析跑步运动的无传感器方法提供了一种实际的方法来识别受伤风险.
研究的目的:
- 分析和比较具有和没有RRI的个体的跑步运动.
- 使用无传感器技术识别RRI的关键生物力学预测因素.
主要方法:
- 155名跑步者被分为一个正常组 (n=50) 和一个RRI组 (n=105).
- 姿势分析包括前进的头部姿势 (FHP),干部倾斜,部旋转,重心 (COG) 运动,骨盆旋转,部步和脚部冲击类型.
- 用物流回归分析来确定RRI的预测因素.
主要成果:
- 运行期间的骨盆左右平衡和脊柱姿势与RRI显著相关.
- 部徒步和FHP的差异被确定为与跑步相关的肌肉骨损伤的主要预测因素.
结论:
- 无传感器运行运动分析可以有效地识别病态运动.
- 这种方法对RRI的预防和治疗策略有价值.
