在固体小鼠肺癌瘤中对 perfusion Anisotropy 的洞察力

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 计算生物学 计算生物学

背景情况:

• 瘤血管系统对于生长,进展和转移至关重要.
• 瘤血管不断重塑,这给治疗带来了挑战.
• 预测内流体动力学对于有效的癌症治疗至关重要.

研究的目的:

• 为了研究肺瘤中的 perfusion 异构性.
• 为了建模和预测内压力和流体速度的空间和时间变化.
• 为优化瘤微环境 (TME) 中药物剂量和输送提供见解.

主要方法:

• 使用霍克斯特33342 (输液标记物) 和CD31 (血管内皮标记物) 来染色瘤部分.
• 在各种瘤生长阶段分析了血管,毛细血管直径和透性.
• 使用基于涂抹物理场的Kojic运输模型 (KTM) 开发了一个计算模型.

主要成果:

• 在肺瘤中的毛细血管和细胞外空间中确定了异型 perfusion.
• 证明瘤结构异构性导致不均的压力和流体速度分布.
• 在瘤生长过程中,随着时间的推移,瘤内压力和流体速度的量化变化.

结论:

• perfusion 异构性是肺瘤血管结构的一个关键特征.
• 科吉克运输模型 (KTM) 有效地预测了动态的内流体流.
• 了解血管分布有助于优化药物输送策略,以改善治疗结果.