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以用户为中心的无细胞大规模MIMO与低分辨率ADC为大规模访问.

Jin-Woo Kim1,2, Hyoung-Do Kim1,2, Kyung-Ho Shin1,2

  • 1Department of Information and Communication Engineering, Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea.

Sensors (Basel, Switzerland)
|August 29, 2024
PubMed
概括

这项研究介绍了一种新的启发式算法,用于以用户为中心的无细胞大规模MIMO系统. 它确保所有用户设备 (UE) 与接入点 (AP) 连接,并防止AP过度服务,即使使用低分辨率的ADC.

关键词:
在AP-UE协会协会.没有细胞的大型MIMO.前沿运输能力的前沿运输能力.低分辨率的ADC可以使用.这是一个巨大的MIMO.大规模的访问权限.以用户为中心的网络网络.

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科学领域:

  • 无线通信系统无线通信系统
  • 信号处理 信号处理
  • 网络工程 网络工程

背景情况:

  • 无细胞大规模MIMO系统提供了增强的光谱效率,但在管理众多用户设备 (UE) 和接入点 (AP) 方面面临挑战.
  • 密集的网络环境与共享资源加剧了诸如试点污染和APs的过度服务等问题.
  • 低分辨率的模拟数字转换器 (ADC) 对于减少前程运输容量至关重要,但可能会影响系统性能.

研究的目的:

  • 为以用户为中心的无细胞大规模MIMO系统提出一个启发式关联算法.
  • 确保所有UEs的可靠连接,即使UEs数量远远超过AP.
  • 分析低分辨率ADC对前程运输能力和整体系统性能的影响.

主要方法:

  • 在共享资源场景中开发AP-UE配对的启发式关联算法.
  • 在密集的网络环境中基于模拟的算法性能验证.
  • 基于ADC量子化位的前程运输能力要求的分析.

主要成果:

  • 拟议的算法保证了所有用户单位的连接.
  • 该算法有效地防止AP过度服务,即使在具有高UE-to-AP比率的场景中也是如此.
  • 性能分析证实了该算法在光谱效率 (SE) 和平均SE方面优于现有方法.

结论:

  • 启发式关联算法为以用户为中心的无细胞大规模MIMO系统提供了强大的解决方案.
  • 该方法有效地管理密集的UE部署和共享资源限制.
  • 该算法证明了改进的SE和降低的前程需求,特别是在低分辨率的ADC.