手持近红外光谱仪用于未干料质量估计
William Yamada1, Jerry Cherney2, Debbie Cherney2
1Department of Biological Systems Engineering, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706, USA.
手持近红外光谱 (NIRS) 准确估计未干样品中的料质量. 动态扫描方法提高了预测,特别是纤维和蛋白质,对于高效的料管理至关重要.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 准确的田间料质量评估对于优化动物营养和农场管理至关重要.
- 传统的料质量的实验室分析是耗时且昂贵的.
- 便携式近红外光谱 (NIRS) 为快速的现场分析提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估手持NIRS设备在使用未干样本进行关键料质量参数现场估计的有效性.
- 为了比较不同扫描方法 (静态,移动,转盘) 的精度,用于手持NIRS分析.
- 评估未干料中的水含量对各种质量指标预测的影响.
主要方法:
- 使用三个手持NIRS仪器 (NeoSpectra,TrinamiX,AgroCares) 来分析来自纽约料库的111个未干燥的料样本.
- 采用静态,移动和转盘扫描技术来捕获光谱数据.
- 对实验室分析的料质量指标进行验证的NIRS预测:原蛋白 (CP),aNDF,ADF,ADL,IVTD和NDFD.
主要成果:
- 动态扫描方法 (移动和转盘) 与静态扫描相比,显著提高了预测准确性.
- 原蛋白 (CP) 和纤维成分 (aNDF,ADF) 显示出强度,水干扰最小,影响预测准确度.
- 消化度指标 (IVTD,NDFD) 和酸洗剂lignin (ADL) 由于1400和1900nm的光谱干扰而受到水含量的负面影响.
结论:
- 手持NIRS设备对未干燥样品的快速,现场料质量评估充满希望.
- 扫描方法极大地影响预测的准确性;建议使用动态方法.
- 了解和减轻水的光谱干扰对于改善NIRS对某些料质量参数的预测至关重要.
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